2 篇文章
收录 2 篇与「Rag」相关的文章,包括 《MCP、RAG 与 AI Agent:知识、工具与执行的分工》、《RAG 是什么:从检索到生成的完整流程》。
比较 MCP、RAG 与 AI Agent 各自解决的问题、能力边界和组合方式,并说明如何按任务复杂度选择合适的系统结构。
解释 Retrieval-Augmented Generation 如何检索外部知识、构建上下文并生成答案,以及它与 context、vector database 和 fine-tuning 的区别。